Por redacción de Sin Comillas
Predecir cuánto efectivo necesitará cada ATH o saber cuáles los mejores perfiles para ofertas en tarjetas de crédito son algunos de los ejemplos del uso de inteligencia artificial en Banco Popular, que en los últimos años ha reclutado personal en ese campo y que ahora busca personas con un perfil entre estadístico, programador y analítico de negocios para llenar cuatro plazas adicionales.
Hace poco más de un año una de las estudiantes reclutadas fue Erica Santana, «data scientist» una combinación entre un estadístico, programador y analítico de negocios. Con una especialidad en ciencias de computadora e ingeniería eléctrica, la joven puertorriqueña regresó a la isla para laborar en Popular y liderar el área de inteligencia artificial de Popular. El área utiliza información para predecir el efectivo que necesitará cada ATH en la red del banco alrededor de la isla, y la evaluación de comportamientos de los consumidores para optimizar el envío de ofertas para productos como las tarjetas de crédito.
“A un año y tres meses de comenzar su carrera con Popular, Erica ha logrado, junto a sus compañeros, ingeniar un modelo de inteligencia artificial, basado en información histórica sobre el comportamiento de los clientes a la hora de retirar efectivo y los factores que les influencian para utilizar las ATH, como por ejemplo si se acerca el día de cobro o un fin de semana largo por un feriado”, explicó Luis Benítez, vicepresidente de “Digital Workplace” de Popular.
El modelo desarrollado por Erica predice la cantidad aproximada que cada cajero necesitará y hasta el momento, en la etapa de prueba, los resultados demuestran que la inteligencia artificial ha sido capaz de predecir la demanda por efectivo más eficientemente.
Popular se ha caracterizado por la búsqueda y reclutamiento de talento altamente cualificado. En los últimos años, este talento -que se nutre de universidades en Puerto Rico y Estados Unidos, tales como: la Universidad de Puerto Rico, Massachussets Institute of Technology (MIT) y Georgia Tech, entre otros -se ha convertido en pieza fundamental para áreas muy técnicas como lo es la División de Tecnología del banco.
